（图片来源：摄图网）

4 月 25 日，百度创始人李彦宏在 reate2025 百度 AI 开发者大会上发表了题为《模型的世界 应用的天下》的演讲。他在演讲中称 " DeepSeek 不是万能的"，并指出了 DeepSeek 目前存在的一些不足之处。他认为，多模态将是未来基础模型的标配据。

今年年初，DeepSeek 的横空出世宛如一颗重磅炸弹，在 AI 领域激起千层浪。它凭借低成本的 AI 模型，迅速在全球范围内引发轰动。1 月 27 日，DeepSeek 应用如同脱缰野马，登顶 15 个国家和地区的苹果应用商店免费 APP 下载排行榜，在美国市场力压 ChatGPT、Threads 等一众知名产品，荣登美区苹果 App Store 免费榜榜首，成为史上最快达成日活跃用户数突破 3000 万大关的应用，亦是首个同期在中国和美区苹果 App Store 占据榜首的中国应用。

李彦宏直言" DeepSeek 不是万能的"。他指出，DeepSeek 目前仅能处理文本，对于图片、音频、视频等多媒体内容的理解和生成却无能为力。而我们的很多百度智能云客户，都需要这种多模理解和生成能力。

李彦宏指出，幻觉率较高也是 DeepSeek 的一大软肋。在很多场合不能放心使用，如果在电商直播中幻觉出来一个买一送一的优惠，那商家就要赔惨了。当然它更大的问题是慢和贵，中国市场上绝大多数的大模型 API 调用价格都比 DeepSeek 满血版要低，速度要更快。

回看多模态大模型行业

在 AI 发展的进程中，成本始终是一个绕不开的话题。当前国内主流大模型的训练成本普遍在数千万至数亿美元级别，其中百度文心、阿里通义、腾讯混元等大厂模型投入最高，基本超 2 亿美元。创业公司如 Kimi、DeepSeek 等则通过技术优化降低训练成本，目前在 3000 - 6000 万美元之间。云托管成本受模型规模影响显著，大厂通常依托自有云平台，如阿里云 PAI、华为云等，以此降低成本。而初创公司则依赖多云弹性部署，在资源调配和成本控制上面临更大挑战。

在应用层面，中国多模态大模型收入占比呈现"头部集中、垂直渗透"的格局。头部企业凭借技术迭代与生态整合加速商业化进程，阿里云、百度云、腾讯云等头部云服务商的大模型收入主要通过云服务 API 调用、行业解决方案及硬件搭载实现。其中阿里云收入最高，超过 1100 亿元，占集团比重 15% 左右 ; 华为云收入 688 亿元，占华为收入 5%; 腾讯云业务收入 636 亿元，占集团收入 5 - 7% 左右 ; 百度云业务暂未单独披露，属于非在线营销收入板块，大约占百度收入的 12%。

尽管 DeepSeek 存在诸多不足，但李彦宏的演讲重点并不止于此。在演讲中，李彦宏强调多模态将是未来基础模型的标配。他鼓励开发者，只要找对场景，选对基础模型，学一点调模型的方法，做出来的应用就不会过时。同时，他再次重申"没有应用，芯片、模型都没有价值，模型会有很多，但未来真正统治这个世界的是应用，应用才是王者"。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球及中国多模态大模型行业发展前景与投资战略规划分析报告》

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